(044) 229-91-92
(067) 009-91-92

09:00 - 21:00 (7 дней в неделю)
МАГАЗИНЫ

Подставка для подогрева продуктов NAPOLEON 71022

  • Подставка для подогрева продуктов NAPOLEON 71022
  • Подставка для подогрева продуктов NAPOLEON 71022 bbq24
  • Подставка для подогрева продуктов NAPOLEON 71022 bbq24
  • Подставка для подогрева продуктов NAPOLEON 71022 bbq24
Код товара: 71022

Нашли дешевле?
1 350 грн

  • В наличии

подходит для угольных грилей: Napoleon Rodeo, Napoleon Rodeo Pro, Napoleon Rodeo Cart;


Если Вы владеете угольным грилем Наполеон и Вам не хватает места для разогрева остывшей еды, то этот аксессуар именно то, что Вы искали. Решетка для разогрева изготовлена из нержавеющей стали высокого качества и отлично подходит для поддержания готовых продуктов теплыми, а также при необходимости разогреть запечный картофель или булочки. Также решетку можно использовать для косвенного способа приготовления.

Подставка для подогрева продуктов для угольных грилей.

добавляет 152 см² площади для приготовления

идеально подходит для подогревания хлеба и печеного картофеля;

отлично подходит для приготовления овощей и сэндвичей.


Купить Подставка для подогрева продуктов NAPOLEON 71022 от производителя в Киеве, можно в наших фирменных салонах барбекю. Либо, заказать Подставка для подогрева продуктов NAPOLEON 71022 со скидкой, через интернет-магазин bbq24.com.ua. Специалисты нашей компании, помогут подобрать необходимые комплектующие/аксессуары для барбекю.

Достоинствами и преимуществами нашей компании, являются:

·         Многолетний опыт работы в сфере продажи аксессуаров для гриля и барбекю

·         Официальный партнер и представитель Napoleon

·         Долгосрочная гарантия от производителя

·         Три фирменных салона барбекю в городе Киеве: ТЦ Аракс-1, ТЦ Аракс-2, ТЦ 4Room

·         Наличие товара на складе производителя в Киеве

Базовые
Тип Кухонный инвентарь
Производитель и упаковка
Производитель Napoleon

Написать отзыв

Внимание: HTML не поддерживается! Используйте обычный текст!
    Плохо           Хорошо
click fraud detection algorithm